In der digitalen Transformation der Finanzwelt steht ein Thema immer häufiger im Fokus: Künstliche Intelligenz (KI). Doch gerade kleine Prüfungsgesellschaften standen vor der Herausforderung, nicht auf die gleichen Mittel wie größere Gesellschaften zurückgreifen zu können. Dieser Artikel behandelt dieses Ungleichgewicht. Und wie es sich heute ändert.
Damals: KI als Wettbewerbsvorteil für wenige
In der Vergangenheit standen KI-Lösungen häufig nur den großen Wirtschaftsprüfungsgesellschaften mit eigenen Entwicklungskapazitäten zur Verfügung, gerade die Big4-Gesellschaften investierten jeweils 3-stellige Millionenbeträge in diese Technologien. Gesellschaften ohne eigene Entwicklungskapazitäten hatten kaum Möglichkeiten diese Technologien wirkungsvoll im Rahmen ihrer Prüfungsaufträge einzusetzen. Auch abgesehen von den Entwicklungskapazitäten waren die Hürden schlicht zu hoch: Fehlendes Daten-Know-how, mangelnde technische Infrastruktur und hohe Lizenzkosten für Speziallösungen machten den Einsatz fortschrittlicher KI- und Analysetechnologien oft unmöglich.
Gleichzeitig ist der Bedarf an Datenanalytik längst kein Thema mehr nur für Konzerne – auch KMU-Mandate bergen prüferische Risiken, die mit klassischen Methoden oft nur schwer aufzudecken sind.
Lange wurde das Thema Massendatenanalysen und KI mangels Praktikabilität von vielen Gesellschaften ausgeklammert und auf traditionelle Weise (z.B. in Stichproben) weitergeprüft, während die wenigen Gesellschaften mit allen notwendigen Voraussetzungen für Eigenentwicklungen zwischenzeitlich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erlangen konnten.
Demokratisierung von KI für die Wirtschaftsprüfung
Die Gegenwart: LLMs sind breit verfügbar, Spezialmodelle bleiben exklusiv
Mit den einfach zugänglichen Large Language Models (LLMs) verschiedener Anbieter wie z. B. OpenAI, war es für viele Berufsträger nun erstmals möglich direkt KI-Technologie einzusetzen und die Vorteile von KI für den Anwendungsfall der Sprachinterpretation und Textgenerierung unmittelbar wahrzunehmen. Nun gibt es also endlich KI-Modelle, die für die Breite des Berufsstandes einsetzbar sind.
Ist der Wettbewerbsvorteil der ganz großen mit ihren enormen Investitionen nun also durch den Einsatz eines bloßen Sprachmodells wie ChatGPT hinfällig? Leider nein! LLMs sind nur eine Art von KI-Modell, die genau eine Art von Aufgabe, nämlich das generieren von Sprache oder Bildern auf Basis von öffentlich verfügbaren Trainingsdaten beherrschen. Datenanalysen, spezifische Automatisierungen, Risikovorhersagen in ERP- und Buchhaltungsdaten, all diese Dinge lösen Sprachmodelle leider nicht für unseren Berufsstand. Während Sprachmodelle beeindruckend sind, haben sie enorme Limitationen, die in Ihrer Architektur und der zugrundeliegenden Mathematik liegen. Während nun alle den gleichen Zugriff auf LLMs haben, können sich die großen Gesellschaften mit ihren eigenentwickelten Spezialmodellen, wie z.B. Classifier (Supervised Learning) oder Anomalie-Erkennung (Unsupervised Learning) weiterhin ihren Wettbewerbsvorteil erhalten und diesen durch eine Anbindung der Ergebnisse an die verfügbaren Sprachmodelle sogar ausbauen, so sind in den großen Häusern richtige KI-Prüfungsplattformen entstanden.
Der Wandel: Von exklusivem Know-how zur breiten Verfügbarkeit
Um die technische Dominanz der größten Gesellschaften zu brechen, ist es notwendig eine vergleichbare Plattformlösung für den gesamten Berufsstand verfügbar zu machen. Dabei müssen Datenanalysen, Prüfungsansatz, verschiedene KI-Modelle von Spezialmodellen bis zu frei verfügbaren LLMs auf einer Plattform zusammengeführt worden um die gesamte Prüfungstätigkeit mit Automatisierungen und KI-Co-Pilotierung zu unterstützen. Für viele Gesellschaften ist es allerdings nicht realistisch eine eigene KI-Prüfungsplattform in diesem Ausmaß zu erschaffen, daher stellt sich die Frage: Wie kann mit den ganz großen gleichgezogen werden?
Bei AUDAVIS wollen wir dem Berufsstand eine Alternative zur teuren und langwierigen Eigenentwicklung mit ungewissem Ausgang bieten: Die AUDAVIS Plattform ermöglicht unmittelbare Bereitstellung und damit eine Demokratisierung all dieser Technologien als Cloud-basierte KI-Plattform im Software-as-a-Service-Modell (SaaS). Die Nutzung von AUDAVIS richtet sich an ein fachliches Publikum und automatisiert sämtliche technischen Tätigkeiten von der Datenaufbereitung, bis zur Ergebnisbereitstellung. Selbst eine kleine Prüfungsgesellschaft kann heute denselben Zugang zu moderner KI-Technologie erhalten wie eine Big 4 Gesellschaft – ganz ohne eigene IT-Abteilung oder Data Scientists.
Die Zukunft: Eine neue Prüfungserfahrung unter Nutzung von Daten und KI
Die Plattform von AUDAVIS ermöglicht eine 100%-Analyse sämtlicher Daten schon am ersten Tag der Prüfung. Dabei kann auf Knopfdruck Zugang zu Analysen wie Journal Entry Testing (JET), Segregation of Duties (SoD) Tests oder dem 3–Way-Match erlangt werden. Dank automatisierter Datenmodelle, intuitiver Dashboards und standardkonformer Arbeitspapiere wird KI sofort nutzbar – ohne Schulungsaufwand, ohne Systembruch. Alle Ergebnisse entsprechen den ISA (DE) – und lassen sich direkt in bestehende Dokumentationssysteme exportieren.
Ein zentrales Element bei AUDAVIS ist die Prüfungstiefe bis in die Vorsysteme hinein, sowie die vollständige Transparenz: Alle Analysen sind dokumentiert, nachvollziehbar und prüfungstechnisch belastbar, denn ein Deep-Dive ist bis zur einzelnen Buchungszeile möglich. So entsteht Vertrauen – nicht nur bei den Abschlussprüfern, sondern auch bei deren Mandanten.
AUDAVIS macht Self-Service-Audit-Analytics zur Realität:
- Kein Data Scientist? Kein Problem.
- Keine IT-Abteilung? Nicht nötig.
- Kein eigenes Analyse-Framework? AUDAVIS bringt es mit.
Mit AUDAVIS erhalten alle Prüfer denselben Zugang zur modernsten verfügbaren Prüfungstechnologie.
AUDAVIS steht für einen echten Paradigmenwechsel in der Wirtschaftsprüfung. Die Plattform demokratisiert den Zugang zu KI, senkt Einstiegshürden, beschleunigt Prüfungsprozesse und stärkt zugleich die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
In einer Zeit wachsender regulatorischer Anforderungen und zunehmender Datenkomplexität ist AUDAVIS die Antwort auf die zentrale Frage der Branche: Wie können wir alle Prüfer – nicht nur die größten – mit der besten verfügbaren Technologie ausstatten?
Die Antwort lautet: Mit AUDAVIS. Sofort. Skalierbar. Sicher. Für alle Prüferinnen und Prüfer.
Über AUDAVIS
AUDAVIS ist Ihre Lösung für Daten-Automatisierung und KI für die Jahresabschlussprüfung. Mit unserem Ansatz der datengetriebenen Automatisierung und neuen Ansätzen unter Verwendung von KI wird jeder Jahresabschluss mit AUDAVIS zu einem Kinderspiel und führt zu einer noch nie dagewesenen Effizienz.
Wenn Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten von KI in Ihrer Prüfung erfahren möchten, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufname mit unserem Team von AUDAVIS.
Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfer-Praxis
Presse & MedienDas von der Wirtschaftsprüferkammer (WPK) veröffentlichte Dokument Fragen und Antworten zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der WP-Praxis (Stand: 24. Januar 2025) bietet einen umfassenden Überblick über den Einsatz von KI in der Wirtschaftsprüfung. Es behandelt sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen und gibt praktische Hinweise für Wirtschaftsprüfer und vereidigte Buchprüfer.
Fragen und Antworten zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der WP-Praxis. Link zum PDF-Download: https://www.wpk.de/fileadmin/documents/Wissen/KI/WPK_Fragen_Antworten_Einsatz_KI_WP-Praxis_24-01-2025.pdf
Wir von AUDAVIS als Anbieter von AI as a Service für die Wirtschafts- und Finanzdatenprüfung empfehlen das Lesen des WPK-Leitfadens Fragen und Antworten zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der WP-Praxis, da es Wirtschaftsprüfern und prüfungsnah tätigen Fachkräften eine fundierte Orientierung bietet, wie KI verantwortungsvoll und prüfungsstandardkonform eingesetzt werden kann.
Aus dem WPK-Dokument lässt sich klar ableiten: Ein fundiertes Grundverständnis von künstlicher Intelligenz (KI) ist für Wirtschaftsprüfer essenziell – sowohl aus fachlicher als auch aus berufsrechtlicher Sicht.
Stellenangebot: Werkstudent Analytics Engineer
Team AUDAVISZur Verstärkung unseres AUDAVIS Teams suchen wir einen engagierten Praktikantin/Werkstudentin im Bereich Analytics Engineering (m/w/d), der/die uns bei der Umsetzung spannender Datenprojekte unterstützt.
Deine Aufgaben
Must Haves
Nice to Have
Wir bieten
Demokratisierung von KI für die Wirtschaftsprüfung
Audit AI, Presse & MedienIn der digitalen Transformation der Finanzwelt steht ein Thema immer häufiger im Fokus: Künstliche Intelligenz (KI). Doch gerade kleine Prüfungsgesellschaften standen vor der Herausforderung, nicht auf die gleichen Mittel wie größere Gesellschaften zurückgreifen zu können. Dieser Artikel behandelt dieses Ungleichgewicht. Und wie es sich heute ändert.
Damals: KI als Wettbewerbsvorteil für wenige
In der Vergangenheit standen KI-Lösungen häufig nur den großen Wirtschaftsprüfungsgesellschaften mit eigenen Entwicklungskapazitäten zur Verfügung, gerade die Big4-Gesellschaften investierten jeweils 3-stellige Millionenbeträge in diese Technologien. Gesellschaften ohne eigene Entwicklungskapazitäten hatten kaum Möglichkeiten diese Technologien wirkungsvoll im Rahmen ihrer Prüfungsaufträge einzusetzen. Auch abgesehen von den Entwicklungskapazitäten waren die Hürden schlicht zu hoch: Fehlendes Daten-Know-how, mangelnde technische Infrastruktur und hohe Lizenzkosten für Speziallösungen machten den Einsatz fortschrittlicher KI- und Analysetechnologien oft unmöglich.
Gleichzeitig ist der Bedarf an Datenanalytik längst kein Thema mehr nur für Konzerne – auch KMU-Mandate bergen prüferische Risiken, die mit klassischen Methoden oft nur schwer aufzudecken sind.
Lange wurde das Thema Massendatenanalysen und KI mangels Praktikabilität von vielen Gesellschaften ausgeklammert und auf traditionelle Weise (z.B. in Stichproben) weitergeprüft, während die wenigen Gesellschaften mit allen notwendigen Voraussetzungen für Eigenentwicklungen zwischenzeitlich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erlangen konnten.
Demokratisierung von KI für die Wirtschaftsprüfung
Die Gegenwart: LLMs sind breit verfügbar, Spezialmodelle bleiben exklusiv
Mit den einfach zugänglichen Large Language Models (LLMs) verschiedener Anbieter wie z. B. OpenAI, war es für viele Berufsträger nun erstmals möglich direkt KI-Technologie einzusetzen und die Vorteile von KI für den Anwendungsfall der Sprachinterpretation und Textgenerierung unmittelbar wahrzunehmen. Nun gibt es also endlich KI-Modelle, die für die Breite des Berufsstandes einsetzbar sind.
Ist der Wettbewerbsvorteil der ganz großen mit ihren enormen Investitionen nun also durch den Einsatz eines bloßen Sprachmodells wie ChatGPT hinfällig? Leider nein! LLMs sind nur eine Art von KI-Modell, die genau eine Art von Aufgabe, nämlich das generieren von Sprache oder Bildern auf Basis von öffentlich verfügbaren Trainingsdaten beherrschen. Datenanalysen, spezifische Automatisierungen, Risikovorhersagen in ERP- und Buchhaltungsdaten, all diese Dinge lösen Sprachmodelle leider nicht für unseren Berufsstand. Während Sprachmodelle beeindruckend sind, haben sie enorme Limitationen, die in Ihrer Architektur und der zugrundeliegenden Mathematik liegen. Während nun alle den gleichen Zugriff auf LLMs haben, können sich die großen Gesellschaften mit ihren eigenentwickelten Spezialmodellen, wie z.B. Classifier (Supervised Learning) oder Anomalie-Erkennung (Unsupervised Learning) weiterhin ihren Wettbewerbsvorteil erhalten und diesen durch eine Anbindung der Ergebnisse an die verfügbaren Sprachmodelle sogar ausbauen, so sind in den großen Häusern richtige KI-Prüfungsplattformen entstanden.
Der Wandel: Von exklusivem Know-how zur breiten Verfügbarkeit
Um die technische Dominanz der größten Gesellschaften zu brechen, ist es notwendig eine vergleichbare Plattformlösung für den gesamten Berufsstand verfügbar zu machen. Dabei müssen Datenanalysen, Prüfungsansatz, verschiedene KI-Modelle von Spezialmodellen bis zu frei verfügbaren LLMs auf einer Plattform zusammengeführt worden um die gesamte Prüfungstätigkeit mit Automatisierungen und KI-Co-Pilotierung zu unterstützen. Für viele Gesellschaften ist es allerdings nicht realistisch eine eigene KI-Prüfungsplattform in diesem Ausmaß zu erschaffen, daher stellt sich die Frage: Wie kann mit den ganz großen gleichgezogen werden?
Bei AUDAVIS wollen wir dem Berufsstand eine Alternative zur teuren und langwierigen Eigenentwicklung mit ungewissem Ausgang bieten: Die AUDAVIS Plattform ermöglicht unmittelbare Bereitstellung und damit eine Demokratisierung all dieser Technologien als Cloud-basierte KI-Plattform im Software-as-a-Service-Modell (SaaS). Die Nutzung von AUDAVIS richtet sich an ein fachliches Publikum und automatisiert sämtliche technischen Tätigkeiten von der Datenaufbereitung, bis zur Ergebnisbereitstellung. Selbst eine kleine Prüfungsgesellschaft kann heute denselben Zugang zu moderner KI-Technologie erhalten wie eine Big 4 Gesellschaft – ganz ohne eigene IT-Abteilung oder Data Scientists.
Die Zukunft: Eine neue Prüfungserfahrung unter Nutzung von Daten und KI
Die Plattform von AUDAVIS ermöglicht eine 100%-Analyse sämtlicher Daten schon am ersten Tag der Prüfung. Dabei kann auf Knopfdruck Zugang zu Analysen wie Journal Entry Testing (JET), Segregation of Duties (SoD) Tests oder dem 3–Way-Match erlangt werden. Dank automatisierter Datenmodelle, intuitiver Dashboards und standardkonformer Arbeitspapiere wird KI sofort nutzbar – ohne Schulungsaufwand, ohne Systembruch. Alle Ergebnisse entsprechen den ISA (DE) – und lassen sich direkt in bestehende Dokumentationssysteme exportieren.
Ein zentrales Element bei AUDAVIS ist die Prüfungstiefe bis in die Vorsysteme hinein, sowie die vollständige Transparenz: Alle Analysen sind dokumentiert, nachvollziehbar und prüfungstechnisch belastbar, denn ein Deep-Dive ist bis zur einzelnen Buchungszeile möglich. So entsteht Vertrauen – nicht nur bei den Abschlussprüfern, sondern auch bei deren Mandanten.
AUDAVIS macht Self-Service-Audit-Analytics zur Realität:
Mit AUDAVIS erhalten alle Prüfer denselben Zugang zur modernsten verfügbaren Prüfungstechnologie.
AUDAVIS steht für einen echten Paradigmenwechsel in der Wirtschaftsprüfung. Die Plattform demokratisiert den Zugang zu KI, senkt Einstiegshürden, beschleunigt Prüfungsprozesse und stärkt zugleich die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
In einer Zeit wachsender regulatorischer Anforderungen und zunehmender Datenkomplexität ist AUDAVIS die Antwort auf die zentrale Frage der Branche: Wie können wir alle Prüfer – nicht nur die größten – mit der besten verfügbaren Technologie ausstatten?
Die Antwort lautet: Mit AUDAVIS. Sofort. Skalierbar. Sicher. Für alle Prüferinnen und Prüfer.
Verkauf Drei-Wege-Abgleich
Audit Data AnalyticsMit Blick auf die wachsenden regulatorischen Anforderungen und immer weiter zunehmenden Datenmengen in ERP- und Buchhaltungssystemen, spielt ein automatisierter und datenorientierter Prüfungsansatz eine entscheidende Rolle in der modernen Abschlussprüfung. Die Prüfung des Verkaufsprozesses ist dabei oft im Fokus der Abschlussprüfer.
Der vertriebliche Drei-Wege-Abgleich (O2C Three-Way-Match)
Neben vielen weiteren automatisierbaren Prüfungshandlungen (Risikobeurteilung, Periodenabgrenzungen, Prozessanalysen etc.) ist insbesondere der sogenannte Drei-Wege-Abgleich (Three-Way-Match) eine effektive Prüfungshandlung, die datengetrieben automatisiert werden kann. Doch was verbirgt sich hinter diesem Begriff – und wie lässt sich diese Prüfungshandlung mit der Hilfe intelligenter Technologien wie AUDAVIS effizient und skalierbar umsetzen?
Was ist der Drei-Wege-Abgleich in der Abschlussprüfung?
Der Drei-Wege-Abgleich ist eine etablierte Prüfungshandlung in der Jahresabschlussprüfung, um Prüfungssicherheit über den Verkaufsprozess des Mandanten zu erlangen. Dem Drei-Wege-Abgleich liegt dabei das Konzept zugrunde die Preise und Mengen der folgenden Prozessschritte bzw. Dokumente im Verkaufsprozess miteinander abzustimmen, um Abweichungen zu identifizieren:
Nur wenn alle drei Dokumente in Bezug auf Artikelnummern, Mengen, Preise und Beträge konsistent sind, gilt die Transaktion als korrekt und kann zur Rechnungsstellung freigegeben werden. Wenn dies nicht der Fall ist, dann ergeben sich daraus Risiken für verschiedene Aussagen in der Jahresabschlussprüfung.
Welche Bedeutung hat der Drei-Wege-Abgleich?
Traditionell ist der Drei-Wege-Abgleich eine Kontrolle, die der Mandant im Rahmen seines internen Kontrollsystems vornimmt, um eine zutreffende Rechnungsstellung und deren korrekte Verbuchung in der Finanzbuchhaltung sicherzustellen.
Unstimmigkeiten zwischen Bestellung, Lieferung und Rechnung können ein Hinweis auf Fehler, Prozessmängel oder sogar betrügerische Handlungen sein. Mögliche Risiken für den Jahresabschluss, die durch einen fehlenden oder unzureichenden Drei-Wege-Abgleich entstehen, sind unter anderem:
Insbesondere in Unternehmen mit komplexen Vertriebsprozessen ist eine Gesamtübersicht für den Prüfer unverzichtbar. Hier setzt AUDAVIS mit intelligent automatisierten Prüfungshandlungen an.
Wie ändert sich die Umsetzung und der Nutzen des Drei-Wege-Abgleichs in der Abschlussprüfung?
In der Vergangenheit hat der Abschlussprüfer häufig in Stichproben geprüft, ob diese Kontrolle entsprechend vorgenommen wurde, indem die Kontrolldokumentation im Rahmen der gezogenen Stichprobe eingesehen und geprüft wurde. Im Ergebnis konnte der Prüfer einen Rückschluss ziehen, wie hoch das Risiko eines Fehlers im Rahmen dieses Prozesses für den Jahresabschluss ist.
Mit dem Einsatz einer Datenanalyseplattform wie AUDAVIS ist es neben diesen Erkenntnissen nun allerdings möglich, dass der Prüfer die Ergebnisse dieser Kontrolle über alle Rechnungen vollautomatisch prüfen und einsehen kann. Damit hat der Prüfer direkt mehrere Prüfungshandlungen auf einmal durchgeführt:
AUDAVIS AI Dashboard zeigt den 3-Wege-Match auf Grundlage von SAP ERP-Daten.
Der 3-Wege-Abgleich mit AUDAVIS – Automatisiert. Transparent. Rückverfolgbar.
AUDAVIS analysiert auf Basis der vom Mandanten bereitgestellten Daten automatisiert die Übereinstimmung der Preis- und Mengeninformationen zwischen Bestellung, Wareneingang und Rechnung. Dabei kommen dynamische Datenmodelle zum Einsatz, die jede Transaktion in ihre Bestandteile zerlegen und gezielt auf Abweichungen untersuchen.
Durch die Kombination modernster KI-Technologien mit einem skalierbaren Analyse-Framework bietet AUDAVIS entscheidende Vorteile:
Wie sieht ein Anwendungsbeispiel aus der Praxis aus?
Eine mittelständische Wirtschaftsprüfungsgesellschaft nutzt AUDAVIS im Rahmen der Jahresabschlussprüfung für ein Mandat mit Umsätzen im 3-stelligen Millionenbereich. Bei der Durchführung des Drei-Wege-Abgleichs konnte durch die AUDAVIS-Plattform identifiziert werden, in welchen Teilprozessen es häufig zu Abweichungen kam und wie hoch das wertmäßige Gesamtrisiko für den Jahresabschluss war. Auf der anderen Seite konnte identifiziert werden, dass der überwiegende Großteil der Transaktionen keine Auffälligkeiten aufweist und eine Stichprobenziehung für diesen Teil der Grundgesamtheit nicht effizient ist. Damit konnte die Stichprobengrundgesamtheit deutlich reduziert und auf auffällige Bereiche konzentriert werden.
Die Prüfungshandlung hat weniger als die halbe Zeit im Vergleich zum Vorjahr in Anspruch genommen und hat eine deutlich höhere Trefferquote in den Detailprüfungshandlungen ermöglicht. Weiterhin konnte ein Überblick über 100% der Transaktionen erlangt werden, wodurch der Abschlussprüfer den vollen Überblick über sein Gesamtrisiko hatte.
Sie wünschen einen Einsatz der AUDAVIS-Plattform?
Möchten Sie mehr über den Einsatz des Drei-Wege-Matchs in Ihrer Prüfungspraxis erfahren? Kontaktieren Sie uns – wir beraten Sie gern!
AUDAVIS joins NVIDIA Inception
Presse & MedienAUDAVIS has joined NVIDIA Inception, a program that nurtures startups revolutionizing industries with technological advancements.
AUDAVIS is a company that offers auditing firms and other companies automated financial data verification using various data and AI models. The AUDAVIS platform is a cloud software and AI as a service offering for financial auditors.
“Training reliable AI models is often portrayed as being a little easier than it really is. With the NVIDIA Inception programme, we are laying another important foundation for our success“, Benjamin Aunkofer (Chief AI Officer @ AUDAVIS).
The NVIDIA Inception helps startups during critical stages of product development, prototyping and deployment. Every Inception member gets a custom set of ongoing benefits, such as NVIDIA Deep Learning Institute credits, preferred pricing on NVIDIA hardware and software, and technological assistance, which provides startups with the fundamental tools to help them grow.
Journal Entry Testing (JET)
Audit AI, Audit Data AnalyticsIn der Wirtschaftsprüfung spielt die Analyse von Buchungsjournalen eine zentrale Rolle. Eine der wichtigsten Methoden, um Buchungen auf Unregelmäßigkeiten zu überprüfen, ist das Journal Entry Testing (JET). Doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff und warum ist JET für Wirtschaftsprüfer und interne Revisionsteams unerlässlich?
Was ist Journal Entry Testing (JET)?
Journal Entry Testing ist eine Prüfungsmethode, bei der sämtliche Buchungen eines Unternehmens auf mögliche Anomalien, Manipulationen oder Fehler untersucht werden. Dies erfolgt durch die Analyse der Journalbuchungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums. Ziel ist es, Buchungseinträge zu identifizieren, die ungewöhnliche oder verdächtige Merkmale aufweisen, wie z. B.:
Wirtschaftsprüfer setzen JET gezielt ein, um das Risiko von Fraud, Fehlern oder Compliance-Verstößen zu minimieren und auch Interne Revisoren und CFOs sind an JET interessiert, insbesondere als Continuous Auditing Inhouse-Lösung.
AUDAVIS Journal Entry Testing
JET – Effektive Analyse von Buchungsjournalen
Die Prüfung von Journalbuchungen ist ein wesentlicher Bestandteil der Jahresabschlussprüfung und wird durch verschiedene Prüfungsstandards wie den ISA (DE) 240 gefordert. JET ermöglicht:
Automatisiertes JET mit AUDAVIS
Traditionell war Journal Entry Testing mit einem hohen manuellen Aufwand mit Tools wie Excel, ACL oder IDEA verbunden. Mit AUDAVIS AI wird dieser Prozess jedoch vollständig automatisiert. AUDAVIS bietet eine Vielzahl ausgewählter traditioneller Testverfahren und – ergänzend dazu – eine Anomalie-Erkennung auf Basis von unüberwachten maschinellen Lernen:
Journal Entry Testing ist ein unverzichtbares Prüfungsverfahren, das Wirtschaftsprüfern hilft, finanzielle Unregelmäßigkeiten aufzudecken und Prüfungsrisiken zu minimieren. Durch den Einsatz moderner Technologien wie AUDAVIS AI kann dieser Prozess erheblich beschleunigt und verbessert werden.
Nutzen Sie die Vorteile einer datengetriebenen Prüfung und erfahren Sie mehr über unsere Lösungen für effiziente und präzise Audit-Analysen!
Praktische Demonstration von KI-Einsatz in der Abschlussprüfung – Online Webinar
Presse & MedienIn diesem kostenlosen Webinar: KI-gestützte Abschlussprüfung der Zukunft – Praktische Demonstration von KI-Einsatz in der Abschlussprüfung werden wir zusammen mit AUDAVIS in die konkrete Nutzung von KI in der Prüfungspraxis eintauchen. Dabei bietet das Webinar Ihnen die Gelegenheit Anwendungsfälle von KI in ihrer täglichen Arbeit zu erkennen und verdeutlicht die Nutzbarkeit auch ganz ohne besondere technische Fähigkeiten.
Do, 27. März 2025, 10:00 bis 11:00 (Ihre Ortszeit) – Jetzt direkt zum Outlook-Kalender hinzufügen! (Klick)
Besondere Webinar-Highlights:
✨ Use Cases von KI in der Abschlussprüfung werden klar und greifbar vermittelt: Sie verstehen wie verschiedene KI-Modelle bestimmte Probleme in der Abschlussprüfung lösen und dem Prüfer wertvolle Informationen über den Buchungsstoff und andere prüfungsrelevante Informationen liefert.
💻 Nutzung von Hochtechnologie auf den eigenen Mandaten: Wir zeigen gemeinsam auf, wie sie über den Einsatz einer modernen KI-Plattform selbstständig und ohne Programmierkenntnisse KI auf Ihren Mandaten einsetzen können, um sich bei der Prüfung co-pilotieren zu lassen.
🔍 Praktische Fallstudie: Gemeinsam werden wir in dem Webinar sehen, wie die strukturierten Buchhaltungsdaten und unstrukturierte Mandanteninformationen in einer Fallstudie analysiert und für die Abschlussprüfung genutzt werden.
Sichern Sie sich Ihren Platz in diesem praxisorientierten Webinar und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, um moderne Technologien leicht in Ihren Prüfungsprozess einzubinden. Melden Sie sich noch heute an und seien Sie Teil einer AI Community, die auf moderne Technologien in der Abschlussprüfung setzt.
Wir von AUDAVIS freuen uns auf Ihre Teilnahme!
KI in der Jahresabschlussprüfung – Online Event mit AUDAVIS und der DDP Gruppe
Do, 27. März 2025, 10:00 bis 11:00 (Ihre Ortszeit) – Jetzt direkt zum Outlook-Kalender hinzufügen! (Klick)
In diesem kostenlosen Webinar: “KI-gestützte Abschlussprüfung der Zukunft – Praktische Demonstration von KI-Einsatz in der Abschlussprüfung” werden wir zusammen mit AUDAVIS in die konkrete Nutzung von KI in der Prüfungspraxis eintauchen. Dabei bietet das Webinar Ihnen die Gelegenheit Anwendungsfälle von KI in ihrer täglichen Arbeit zu erkennen und verdeutlicht die Nutzbarkeit auch ganz ohne besondere technische Fähigkeiten.
KI in der Revision – Controller Magazin
Presse & MedienIn einer sich rasant verändernden Welt stehen Controllerinnen und Controller vor der Herausforderung, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und anzupassen. Die aktuelle September-Ausgabe des Controller Magazins des Haufe-Verlags gibt deshalb einen Überblick über die künftigen Kompetenzen und Skills von Controllerinnen und Controllern. Der AUDAVIS Chief AI Officer und Mitgründer Benjamin Aunkofer veröffentlichte in dieser Ausgabe einen Artikel über den Einsatz von KI in der heutigen externen und internen Revision sowie warum diese Errungenschaften auch für Controller als finanzprozessualer Gesundheitscheck für Unternehmen interessant ist.
Hier der Link zur Anmeldeseite für Abonnenten: https://www.haufe.de/controlling/zeitschrift/controller-magazin/controller-magazin-ausgabe-52024-controller-magazin_28_629916.html
Außerdem verfügbar in der Controller Magazin App.
Das Controller Magazin widmet die aktuelle Ausgabe dem Thema KI und ist unser aktueller AUDAVIS-Lesetipp!
Interview mit Benjamin Aunkofer – „KI als Co-Pilot für den Abschlussprüfer“
Presse & MedienGemeinsam mit Prof. Kai-Uwe Marten, Direktor des Instituts für Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung an der Universität Ulm, bespricht Benjamin Aunkofer die Potenziale und heutigen Möglichkeiten von der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Jahresabschlussprüfung bzw. allgemein in der Wirtschaftsprüfung: KI als Co-Pilot für den Abschlussprüfer.
Benjamin Aunkofer ist Co-Founder und Chief AI Officer von AUDAVIS. Er spricht in dem Video inhaltlich u.a. über die Möglichkeiten von überwachtem und unüberwachten maschinellem Lernen, die Möglichkeit von verteiltem KI-Training auf Datensätzen sowie warum Large Language Model (LLM) nur für einige bestimmte Anwendungsfälle eine adäquate Lösung darstellen, der Artificial Auditor von AUDAVIS jedoch vor allem auf Federated Supervised und Reinforcement Learning setzt.
Die neue Folge ist frei verfügbar zum visuellen Ansehen oder auch nur zum Anhören, bitte besuchen Sie dafür einen der folgenden Links:
… Spotify: Podcast “Wirtschaftsprüfung kann mehr” auf Spotify
… YouTube: Ulmer Forum für Wirtschaftswissenschaften auf Youtube
… und auf der Podcast-Webseite unter Podcast – Wirtschaftsprüfung kann mehr!
AUDAVIS gewinnt Business Plan Wettbewerb in Bayern
Presse & MedienAUDAVIS gewinnt den Münchener Businessplan Wettbewerb 2024 mit bahnbrechender Cloud- und KI-Lösung für die Finanzprüfung
München, 24.07.2024 – AUDAVIS freut sich, bekannt zu geben, dass es im Finale des Münchener Businessplan Wettbewerbs 2024 als einer der Gewinner ausgezeichnet wurde. Diese prestigeträchtige Anerkennung unterstreicht den innovativen Ansatz von AUDAVIS in der Entwicklung fortschrittlicher Cloud-Automatisierungs- und KI-Lösungen für die Jahresabschlussprüfung und interne Revision.
Die von AUDAVIS entwickelte Lösung zielt darauf ab, den Prüfungsprozess zu revolutionieren, indem sie durch den Einsatz modernster künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologie eine effizientere und genauere Analyse von Finanzdaten ermöglicht. Dies trägt nicht nur zur Kostensenkung und Risikominimierung bei, sondern verbessert auch die Effizienz und Sicherheit in der Jahresabschlussprüfung.
„Wir sind sehr stolz darauf, diese Auszeichnung erhalten zu haben und danken dem Münchener Businessplan Wettbewerb sowie unseren Unterstützern für ihre Anerkennung. Unsere Lösung ist ein bedeutender Schritt nach vorne für die Branche, da sie nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch den gesamten Prüfungsprozess transformiert“, sagte Philipp Roebruck, CEO von AUDAVIS. „Wir sehen eine enorme Nachfrage nach innovativen Lösungen im Bereich des Prüfungswesens und sind zuversichtlich, dass unsere Technologie einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen wird.“
Philipp Roebruck @ Baystartup MBPW Prämierung
Neben AUDAVIS wurden auch die Startups EpiCure und Qualiwise für ihre innovativen Geschäftsmodelle ausgezeichnet. EpiCure arbeitet an der Entwicklung von epigenetischen Krebs-Therapeutika, während Qualiwise eine KI-gestützte Plattform für das Qualitätsmanagement im Bereich Manufacturing entwickelt hat.
Die LfA Förderbank Bayern, ein langjähriger Unterstützer des Wettbewerbs, gratulierte den Gewinnern und betonte die Bedeutung innovativer Startups für die bayerische Wirtschaft. Hans Peter Göttler, stellvertretender Vorstandsvorsitzender der LfA, hob hervor, dass solche Unternehmen durch ihre Ideen das Leben vieler Menschen verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit der Region stärken können.
AUDAVIS dankt allen Beteiligten und freut sich darauf, die nächste Entwicklungsphase zu erreichen, um die Branche weiterhin zu prägen und zu innovieren.