Zur Verstärkung unseres AUDAVIS Teams suchen wir einen engagierten Praktikantin/Werkstudentin im Bereich Analytics Engineering (m/w/d), der/die uns bei der Umsetzung spannender Datenprojekte unterstützt.

Deine Aufgaben

• Enger Zusammenarbeit mit dem Gründerteam in verschiedensten Themenbereichen
• Operative Unterstützung im Bereich Customer Success (z.B. Erstellen von FAQs, Abfilmen von Guidance Videos etc.)
• Unterstützung im Bereich Produktentwicklung durch den Aufbau eines komplexen Data Cubes mit rund 120 Datenmodellen – basierend auf einer bestehenden Vorlage
• Sicherstellung der Datenqualität mithilfe von dbt-Tests
• Modellierung von Fakten- und Dimensionstabellen nach dem Galaxy Schema

Must Haves

• Ausgeprägte Flexibilität und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Fortgeschrittenes Studium mit technischem oder wirtschaftlichem Hintergrund und starkem IT-Bezug (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science)
• Gute Kenntnisse in SQL (z.B. Postgresql)
• Interesse an Datenmodellen und strukturierter Datenarchitektur
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Lösungsorientierung

Nice to Have

• Erfahrung mit ETL-Prozessen und (Cloud-)Datenbanktechnologien
• Erste praktische Erfahrungen mit dbt
• Projekterfahrung mit Python als Programmiersprache
• Erfahrung mit DuckDB, pandas und anderen Python Packages zum Thema Data Engineering
• Kenntnisse in Versionskontrolle und DevOps Prozessen (z. B. Git, GitHub)
• Erste Erfahrungen in PostgreSQL
• Grundverständnis von Buchhaltungsprozessen oder Interesse an Finanzdaten
• Ein öffentliches Github Profil mit Portfolioprojekten

Wir bieten

• Praxisnahe Einblicke in ein wachsendes KI-Startup mit echtem Impact
• Arbeit mit State-of-the-Art Tools im Bereich Data Engineering & Analytics
• Mitarbeit an einem Produkt, das die digitale Transformation der Wirtschaftsprüfung aktiv mitgestaltet
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein erfahrenes, kollegiales Team
• Flexible Arbeitsbedingungen – fully remote oder vor Ort in München