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AUDAVIS AI

KI wird zum fundamentalen Bestandteil des Journal Entry Testings

Audit AI

Journal Entry Testing (JET) bezeichnet die gezielte Prüfung von Buchungssätzen basierend auf spezifischen Risikomerkmalen, eine zentrale Methode bei Jahresabschlussprüfungen durch die Analyse großer Datenmengen. Traditionell nutzen Prüfer Softwaretools wie ACL, IDEA oder SQL, um Tests zu definieren, die auf der Identifizierung ungewöhnlicher Buchungsmuster, wie nächtliche Buchungen oder untypische Kontenkombinationen, basieren, um Anomalien wie Fehler oder Dopplungen aufzudecken. JET zielt darauf ab, über Zufallsstichproben hinaus, spezifische Risiken durch gezielte Datenmusteranalyse zu erkennen. Weiterlesen

Juni 13, 2024
https://www.audavis.ai/wp-content/uploads/2024/06/AUDAVIS_Logo_white_background-scaled-e1749029149601.jpg 448 2560 Aunkofer https://www.audavis.ai/wp-content/uploads/2025/05/AUDAVIS_chasing_red_flags_logo.jpg Aunkofer2024-06-13 14:32:352024-07-26 06:52:26KI wird zum fundamentalen Bestandteil des Journal Entry Testings
Benjamin Aunkofer - KI in der Jahresabschlussprüfung

Podcast Interview – KI in der Jahresabschlussprüfung

Presse & Medien

KI in bietet in der der Wirtschaftsprüfung viele Möglichkeiten der Steigerung von Effizienz und auch die Steigerung der Prüfungstiefe. Mit unüberwachtem maschinellen Lernen können beispielsweise Anomalien in Finanztransaktionen erkannt oder mit überwachtem maschinellen Lernen die Relevanz von Prüfungsergebnissen eingeschätzt werden. In dem Podcast von Dr. Christian Krug führt unser Chief AI Officer und Co-Founder, Benjamin Aunkofer, ein Interview mit vielen IT-fachlichen Erklärungen zu diesem Thema.

Hören Sie direkt rein in die Podcast-Folge:

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Juni 8, 2024
https://www.audavis.ai/wp-content/uploads/2024/06/benjamin_aunkoer_ki_wirtschaftspruefung.jpg 1536 1536 AUDAVIS https://www.audavis.ai/wp-content/uploads/2025/05/AUDAVIS_chasing_red_flags_logo.jpg AUDAVIS2024-06-08 10:44:172024-09-06 22:38:32Podcast Interview – KI in der Jahresabschlussprüfung

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80333 München

Tel.: +49 176 66690956
E-Mail: hello@audavis.ai

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